Công cụ Bảng nhỏ AI trong lớp học (AI Board)

Bên cạnh tính năng Bảng đen nhỏ (Sketch Board) truyền thống, ClassIn đã phát triển thêm công cụ mới mang tên Bảng nhỏ AI (AI Board) – công cụ AI đầu tiên được tích hợp trực tiếp trong lớp học được tích hợp trí tuệ nhân tạo nhằm hỗ trợ tối ưu hóa quá trình dạy và học.

Bảng nhỏ AI (AI Board) cho phép giáo viên tạo bài tập theo 3 dạng bài tập: Câu hỏi tự luận, Câu hỏi trắc nghiệmCâu hỏi vấn đáp

image8

 

Trước khi phát bài cho học viên, hệ thống AI có thể phân tích nội dung câu hỏi do giáo viên thiết lập và tự động gợi ý đáp án tham khảo tương ứng, giúp giáo viên điều chỉnh yêu cầu bài tập, định hướng nội dung và mức độ phù hợp hơn với mục tiêu bài học.

image11

 

Sau khi học viên hoàn thành bài làm, AI sẽ hỗ trợ chấm điểm tự động và đưa ra nhận xét nhanh, giúp học viên nhận phản hồi kịp thời để được lưu ý cải thiện kết quả học tập. Trong khi đó, giáo viên vẫn có thể theo dõi toàn bộ quá trình làm bài của từng học viên theo thời gian thực, dễ dàng quản lý lớp học và đánh giá năng lực cá nhân một cách hiệu quả hơn.

Định nghĩa về các dạng bài tập của Bảng nhỏ AI (AI Board)

 

1. Câu hỏi tự luận

Đây là dạng bài tập được giáo viên sử dụng phổ biến nhất nhằm đánh giá khả năng tư duy, diễn đạt và vận dụng kiến thức của học viên. Giáo viên có thể giao một chủ đề hoặc câu hỏi mở để học viên trình bày câu trả lời dưới dạng đoạn văn hoặc bài viết ngắn. Hình thức này giúp củng cố kiến thức đã học, rèn luyện kỹ năng trình bày ý tưởng và khuyến khích khả năng sáng tạo trong quá trình học tập.

2. Câu hỏi trắc nghiệm

Dạng bài tập này cho phép giáo viên tạo các câu hỏi kèm theo nhiều phương án lựa chọn để học viên đưa ra đáp án phù hợp. Đây là hình thức hiệu quả để kiểm tra mức độ ghi nhớ kiến thức, đánh giá nhanh kết quả học tập và tăng tính tương tác trong lớp học thông qua các hoạt động trả lời trực tiếp.

3. Câu hỏi vấn đáp

Đây là dạng bài tập tập trung vào kỹ năng nói và phát âm của học viên. Giáo viên đưa ra câu hỏi hoặc chủ đề để học viên trả lời bằng lời nói, từ đó đánh giá khả năng phát âm, ngữ điệu, phản xạ ngôn ngữ và diễn đạt. Hình thức này đặc biệt phù hợp với các lớp học ngoại ngữ, luyện phát âm hoặc rèn luyện kỹ năng giao tiếp. 

Sau khi đã biết được các dạng bài làm có thể triển khai với công cụ Bảng nhỏ AI (AI Board), chúng ta cùng tìm hiểu cách tạo & sử dụng công cụ này với các thao tác sau:

Thao tác giao bài của giáo viên

Lưu ý:
– 3 dạng bài của Bảng nhỏ AI đều có cùng 1 thao tác giao bài, giáo viên cần chọn đúng dạng bài phù hợp với nhu cầu để giao cho học viên.
– Đối với phần nhập câu hỏi sẽ giới hạn trong 3000 ký tự, phần nhập đáp án giới hạn trong 500 ký tự, phần nhập câu trả lời của học viên giới hạn trong 1500 ký tự và phần nói của học viên giới hạn trong 5 phút.

– Hiện tại Bảng nhỏ AI (AI Board) vừa ra mắt và đang trong quá trình phát triển nên khi AI tạo đáp án gợi ý sẽ đôi lúc không đúng với ngôn ngữ của bài tập, giáo viên có thể nhấn tạo lại đáp án để xem lại.

Bước 1: Sau khi mở Bảng nhỏ AI (AI Board) từ Vali công cụ, giáo viên chọn vào các dạng bài tập phù hợp với nhu cầu muốn giao.

image14

Bước 2: Giáo viên có thể tự nhập câu hỏi bằng văn bản hoặc có thể sử dụng tính năng nhập bằng giọng nói, chụp ảnh màn hình buổi học, tải ảnh từ thiết bị hoặc từ Drive.

image18

Bước 3: Sau khi nhập câu hỏi, giáo viên chọn vào Đáp án tham khảo để tạo đáp án chấm điểm cho học viên sau khi làm bài xong.

image19

Bước 4: Tại cửa sổ Đáp án tham khảo, giáo viên có thể tự nhập đáp án hoặc sử dụng các công cụ có sẵn như nhập bằng giọng nói, chụp màn hình, tải ảnh từ thiết bị. Ngoài ra giáo viên có thể sử dụng AI tạo đáp án để được hỗ trợ gợi ý đáp án. Sau đó chọn xác nhận để đóng cửa sổ.

image11

Bước 5: Giáo viên kiểm tra lại các nội dung và đáp án, sau khi đã hoàn thành việc kiểm tra giáo viên nhấn vào nút Đăng để phát bài cho học viên trong buổi học.

image17

 

Giao diện của giáo viên khi học viên đang làm bài

Giáo viên sau khi đăng Bảng nhỏ AI (AI Board) sẽ có thể theo dõi được tổng quan và chi tiết toàn bộ quá trình làm bài của học viên. Sau khi học viên nộp bài, AI sẽ tự động chấm điểm để thống kê cho giáo viên xem các bài làm của học viên tại phần Tổng quan. 

image16

Ngoài ra, giáo viên có thể dễ dàng theo dõi và xem được bài làm của học viên tại phần Chi tiết trả lời.  Phần này sẽ bao gồm thanh tìm kiếm tên học viên, trạng thái bài làm của từng bạn và phần chi tiết bài làm.

image15

 

Giao diện của giáo viên sau khi thu bảng nhỏ AI (AI Board)

Khi giáo viên thu Bảng nhỏ AI (AI Board),tại phần Tổng quan cũng sẽ hiển thị một bảng thống kê giúp giáo viên nắm bắt nhanh tình hình làm bài. Khu vực bên trái hiển thị các chỉ số tổng quát như số lượng học viên tham gia làm bài cùng với thời gian trung bình hoàn thành của học viên,ở giữa là mục phân bố điểm số, thể hiện trực quan kết quả học tập của học viên theo từng khoảng điểm, từ đó dễ dàng nhận diện mức độ hiểu bài của các học viên trong buổi học. Bên phải là phần khái niệm và kỹ năng, liệt kê các nội dung trọng tâm của bài tập, kèm tỷ lệ phần trăm hoàn thành. Điều này giúp giáo viên biết được học viên đang gặp khó khăn ở dạng bài nào để điều chỉnh nội dung giảng dạy kịp thời.

image13

Tại phần Chi tiết trả lời, giáo viên có thể xem điểm của toàn bộ bài làm của học viên và nhấn vào để xem chi tiết phần trả lời của học viên, điểm và nhận xét của AI. Giáo viên còn có thể nhấn vào nút trả lời để hiển thị bài làm của học viên để cho cả lớp xem để sửa hoặc tham khảo. Ngoài ra để khen thưởng hoặc khích lệ các học viên đã làm bài giáo viên có thể chọn biểu tượng cúp để trao cúp cho các bạn học viên.   

image3

image6

Tham Gia Cộng Đồng Giáo Viên Sử Dụng ClassIn
Nhanh chóng giải đáp thắc mắc và kết nối với các chuyên gia giàu kinh nghiệm

Về ClassIn

ClassIn, ra mắt từ năm 2016, là nền tảng chuyên biệt cho dạy – học trực tuyến, nhanh chóng được người dùng toàn cầu ưa chuộng. ClassIn hiện đã hiện diện trên 150 quốc gia có nền giáo dục hàng đầu như Anh, Mỹ, Úc, Nhật,…với hơn 60 ngàn trường học sử dụng. Với châm ngôn “học khác với họp”, các tính năng của ClassIn giúp giáo viên thiết kế lớp học online vô cùng sinh động, mô phỏng gần như 90% các hoạt động trong lớp offline.