Cài đặt Thang điểm đánh giá cho các hoạt động học tập #
Hướng dẫn tạo thang điểm đánh giá (Rubric) #
Rubric giúp giáo viên thiết lập mô hình đánh giá theo từng kỹ năng, từng mức độ và phân bổ điểm số cụ thể, từ đó hỗ trợ chấm bài chi tiết và theo dõi hệ số kỹ năng của học viên.
Bước 1: Nhấn vào tên lớp
Tại giao diện lớp học, nhấn vào tên lớp ở góc trái màn hình để mở bảng cài đặt lớp.
Bước 2: Chọn Cài đặt chương trình
Trong bảng cài đặt lớp, chọn Cài đặt chương trình.
Bước 3: Mở Quản lý mô hình năng lực
Tại màn hình Cài đặt chương trình, kéo xuống phần Cài đặt đánh giá và nhấn vào Quản lý mô hình năng lực.
Bước 4: Tạo mô hình năng lực mới
Tại cửa sổ Quản lý mô hình năng lực, nhấn Tạo mô hình năng lực mới.
Bước 5: Nhập thông tin mô hình
Bước 6: Thiết lập tiêu chí và mô tả cho từng cấp độ
Tại từng chỉ số năng lực:
Nhập tên tiêu chí
Nhập mô tả chi tiết tương ứng với từng cấp độ đã tạo
Giáo viên cần mô tả rõ tiêu chuẩn đạt được ở mỗi mức để đảm bảo việc chấm điểm minh bạch và nhất quán.
Bước 7: Xác nhận và lưu
Sau khi hoàn tất thiết lập, nhấn Xác nhận để lưu mô hình năng lực.
Hướng dẫn cài đặt thang điểm đánh giá (Rubric) #
Thang điểm đánh giá chỉ hỗ trợ cho hoạt động Bài tập (Assignment) và Thảo luận (Discussion)
Nếu như phương pháp chấm điểm là Không có điểm (No Grading), giáo viên sẽ không thể chọn Thang điểm đánh giá.
Đối với phương pháp chấm điểm, giáo viên chỉ được chọn một trong các phương thức đánh giá, chấm điểm tự động và chấm điểm thủ công.
Giáo viên có thể đặt Trọng số (Weight) cho Thang điểm đánh giá.
Khi giáo viên đánh giá phần bài tập của học sinh, giáo viên có thể đánh giá trực tiếp chỉ số năng lực thông qua Thang điểm đánh giá
Về ClassIn
ClassIn, ra mắt từ năm 2016, là nền tảng chuyên biệt cho dạy – học trực tuyến, nhanh chóng được người dùng toàn cầu ưa chuộng. ClassIn hiện đã hiện diện trên 150 quốc gia có nền giáo dục hàng đầu như Anh, Mỹ, Úc, Nhật,…với hơn 60 ngàn trường học sử dụng. Với châm ngôn “học khác với họp”, các tính năng của ClassIn giúp giáo viên thiết kế lớp học online vô cùng sinh động, mô phỏng gần như 90% các hoạt động trong lớp offline.
